过去五年，大数据在互联网/金融/医疗等前沿的行业得到了广泛应用，「数据化精细运营」、「数据驱动决策」成为了大家耳熟能详的词汇。
而在蓬勃发展的健身行业中，这一切似乎还很陌生。我们走访了数百名健身行业的从业者，「决策全靠经验」依然是行业中的普遍现状。
「怎么样才能卖出更多会员卡？」
「如何通过风险预警提高留存率？」
「排课方式是否真的符合会员需求？」
「私教到底创造了多少价值？」
面对这些问题，大家能给出答案往往来自主观判断，但对于健身房的管理决策来说，基于数据详解得出的结论，往往才是正确的。
青橙管理系统近日再次上线了新功能：「数据实验室」。
通过场馆收入、会员情况、私教、销售等维度的数据收集与呈现，为场馆量身定制专属数据化运营助手。
从宏观至微观，先了解，再作战。
* 青橙管理系统pro版用户，可以在web端立即使用「数据实验室」功能。
面对健身需求日益综合化的消费群体，很多健身场馆正在面临营销模式急需革新的现状。
「如何售卡，才能够让收益最大化？」
我们这里用一个数据样例来说明：
△ 销售收入&销售收入来源占比
在「销售收入」报表中，我们可以清楚的看见过去30天的所有贩卖品销售情况，并得出一定结论：
期限卡、储值卡、次卡几乎平分市场，受欢迎程度相同
“活动营销”和“课程预约”没有消费记录，证明场馆在过去30天中缺少营销活动
销售记录并不与时间存在某种关联，证明周末、节日等对会员来店消费影响不大
△ 每位销售在一定时间内的销售状况，包含实际金额、交易量和续卡率
△ 未分配销售的会员卡成交状况
结合销售的业绩报表来看，场馆收入对销售依赖性相当大，其中“未分配销售”所产生的销售额仅占比0.30%，而销售人员前3名包揽了场馆收入的百分之六十以上。
仅通过30天中的收入与销售情况细分，我们就能够在场馆的销售与人员配置上得出更好的优化方案，例如：增加场馆的营销活动，支持体验课；大部分销售价值较低，通过“老带新”的方式以及裁剪冗员，更有助于场馆收益的增长。
相比较于“转化率”，“续卡率”更是维持一家健身房稳定运转的基础。
所有健身房都对会员的现状分析存在强烈需求，但是仅凭会员卡销售记录和上课记录，得到的信息十分片面有限，并无法对会员的留存或流失做出预判，同样的，也难以挖掘潜在会员的价值。
青橙数据实验室利用AI大数据智能，对场馆所有的会员现状进行分析，最终以数据化方式呈现，让场馆经营者能够清楚了解到，现有会员是否正处于流失高风险的状态中，而又有多少会员正处于待转化状态，有极高的可能性成为健身房消费者。
△详细的会员评级系统，让管理方案更具针对性
高价值会员：训练频繁且累计消费高的会员
重点维护会员：有一定流失风险的会员
普通会员：消费一般但是训练稳定的会员
待转化会员：新注册、已接洽会员
已流失会员：会员卡无余额，或者超过90天未到店的会员
根据会员最近训练情况、90天活跃情况、累计消费金额的综合计算，数据实验室直观呈现出会员流失风险的统计。
在样例中，高风险会员占到了场馆所有会员中的80%以上，证明健身房管理者急需针对会员留存，对营销方案做出调整。
结合会员分析报表，管理者可以一键筛选高风险会员，并通过责任教练，对这部分群体做出紧急维护，有效提高留存率。
因为能够很好平衡教练与会员需求，团课是相当一部分健身场馆最重要的收入来源。
但是我们应该参考什么数据，才能保证团课的排期足够科学？
如何在保障良好的上座率的同时，让收益最大化？
△ 团课饱和度分析 & 空位提醒分析
通过对「实际预约人次」和「课程可预约人次」的统计，我们可以得知，每一节课的是否受到会员欢迎，是否需要通过调整排期来鼓励会员多多约课。
当某节课需求饱和度持续呈现出100%的状态时，我们可以结合「团课空位提醒分析」，判断是否需要通过增加排课，来满足更多会员的上课需求。
△ 约课高峰分布
与此同时，结合约课高峰期分布报表，我们可以最大程度的「让对的团课出现在对的时间」，挖掘团课的潜在价值，大大提高团课带来的收益。
如果说团课的生死与排课时间关系更大，那么私教的受欢迎与否几乎全看教练本人。
如果仅凭私教收入或时间看工作效率，未免过于粗糙——青橙数据实验室将授课时长与排课时长作为双重维度，得出「私教工作饱和度」，即“私教每周/每月/每天排的那么多课中，有多少课时真正被会员约走了？”
△私教工作饱和度：谁的工作效率高，谁更加有价值。
结合私教为场馆带来的收入，健身房管理者可以衡量每位私教对健身房创收的影响，并对私教的排课与授课时间做出调整。
△ 日常私教授课统计表，为私教开出“每日成绩单”
对于健身房的管理与运营来说，对场馆现状的分析与比较是每一个决策的首要参考，青橙选择了用数据化的方式，直观呈现场馆经营现状，帮助场馆有效规避风险、挖掘潜在客户价值。
伴随着健身房管理需求的升级，青橙的数据化服务也将不断更新，让“数据化运营”助力每个健身场馆的发展与成长。